Сервер Lenovo ThinkSystem SR675 V3

Lenovo ThinkSystem SR675 V3 обеспечивает оптимальную производительность для искусственного интеллекта (AI), высокопроизводительных вычислений (HPC) и графических рабочих нагрузок в различных отраслях.

Розничная торговля, производство, финансовые услуги и здравоохранение используют графические процессоры для получения более глубоких знаний и внедрения инноваций с помощью машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL).

• Компьютерное зрение для обслуживания клиентов в розничной торговле;
• Обработка естественного языка (NLP) для центров обработки вызовов;
• Крупномасштабные цифровые двойники Omniverse™;
• Компьютерное моделирование экспериментов и иммунологических исследований в медико-биологической отрасли;
• Рендеринг с трассировкой лучей для фотореалистичной графики;
• Дистанционная визуализация для команд, которые работают удаленно;
• Высокопроизводительное кодирование и декодирование видеосигналов;
• Автоматическая оптическая инспекция (AOI) для контроля качества.

По мере того как все больше рабочих нагрузок используют возможности ускорителей, спрос на графические процессоры растет. ThinkSystem SR675 V3 представляет собой оптимизированное решение корпоративного класса для развертывания ускоренных рабочих нагрузок HPC и AI в производстве, обеспечивая максимальную производительность системы.

Особенности модели

Мощнейшая вычислительная платформа

NVIDIA H100 Tensor Core GPU обеспечивает беспрецедентное ускорение - в любом масштабе - для самых высокопроизводительных в мире эластичных центров обработки данных для приложений ИИ, аналитики данных и HPC. H100 может эффективно масштабироваться или быть разделенным на семь изолированных экземпляров GPU, при этом Multi-Instance GPU второго поколения (MIG) обеспечивает единую платформу, которая позволяет эластичным центрам обработки данных динамически адаптироваться к меняющимся требованиям рабочей нагрузки. Стойка из 13 серверов ThinkSystem SR675 V3 может генерировать до 5 PFLOPS вычислительной мощности.

Передовая система охлаждения

Традиционные методы охлаждения достигают лимита своих возможностей. Увеличение мощности компонентов, особенно центральных и графических процессоров, привело к росту затрат на электроэнергию и инфраструктуру, чрезвычайно шумным системам и повышенному "углеродному следу".

Для борьбы с этими проблемами и быстрого отвода тепла в некоторых моделях SR675 V3 используется гибридная технология жидкостно-воздушного охлаждения Lenovo Neptune™.

Тепло графических процессоров NVIDIA HGX™ H100 отводится через уникальный теплообменник замкнутого цикла жидкость-воздух, который обеспечивает такие преимущества жидкостного охлаждения, как низкое энергопотребление, тихая работа и более высокая производительность без дополнительных труб.

Масштабируемое решение

Независимо от этапа внедрения ИИ, будь то подготовительные работы или производство, готовое решение должно отвечать потребностям организации. ThinkSystem SR675 V3 можно использовать в кластерной среде с использованием высокоскоростной ткани для масштабирования по мере роста требований к рабочей нагрузке.

С помощью Lenovo HPC & AI Software Stack вы можете поддерживать множество пользователей и масштабироваться в рамках одной кластерной среды. Lenovo HPC & AI Software Stack предоставляет нашим клиентам HPC полностью протестированный и поддерживаемый стек программного обеспечения с открытым исходным кодом для обеспечения администраторов и пользователей для наиболее эффективного и экологически устойчивого использования возможностей суперкомпьютеров Lenovo.

Наша система управления Confluent и веб-портал Lenovo Intelligent Computing Orchestration (LiCO) предоставляют интерфейс, предназначенный для абстрагирования пользователей от сложности оркестровки кластеров HPC и управления рабочими нагрузками AI, делая программное обеспечение HPC с открытым исходным кодом доступным для каждого клиента.

Веб-портал LiCO предоставляет рабочие процессы как для ИИ, так и для высокопроизводительных вычислений, а также поддерживает несколько фреймворков ИИ, позволяя использовать один кластер для различных рабочих нагрузок.