ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный институт культуры» (далее «СПбГИК») – высшее учебное заведение по подготовке и повышению квалификации специалистов в сфере культуры и искусства, основанное в 1918 году. СПбГИК один из лидеров гуманитарного творческого образования в России и крупнейший вуз Министерства культуры.

На сегодняшний день в образовательном процессе СПбГИК активно используются современные информационные технологии, мультимедийные технические и программные решения. Также в рамках учебной деятельности вуз осуществляет тесное взаимодействие с различными учреждениями культуры и формирует совместные проекты, такие как виртуальный музей, автоматизированная библиотечная система и др.

Задача

Динамичное развитие научно-образовательной деятельности, а также внедрение новых цифровых инструментов и информационных систем управления требуют от вуза постоянного усовершенствования вычислительной базы и увеличения дискового пространства для хранения данных.

Однако к моменту начала проекта стало очевидным, что использующаяся инфраструктура хранения устарела и перестала соответствовать необходимым параметрам производительности и надежности. Поэтому было принято решение о необходимости модернизации имеющейся инфраструктуры хранения.

Решение

Для решения задачи инженерная команда LWCOM осуществила подбор оборудования, основываясь на задачах и требованиях вуза.

В процессе выбора оптимального решения были учтены различные характеристики:

объем и тип пользовательских данных
использующееся ПО
требования к надежности, отказоустойчивости и производительности
общий бюджет на модернизацию
планируемые затраты на эксплуатацию решения

В результате в качестве основы для обновления инфраструктуры хранения был выбран высокопроизводительный модульный массив компании NetApp – одного из мировых лидеров на рынке решений для хранения данных и управления информацией.

В рамках проекта специалисты выполнили:

Поставку оборудования

Профессиональные сервисы по его пусконаладке

Интеграцию решения в имеющуюся ИТ-инфраструктуру ВУЗа

Анализ параметров производительности и оптимизацию настроек для достижения запланированных показателей